De acuerdo al Informe mundial sobre seguros de propiedad y accidentes 2026, del Instituto de Investigación de Capgemini, el 10% de las aseguradoras con capacidades avanzadas de IA superan a sus pares en crecimiento de ingresos.
Es así que este es el momento decisivo de la IA para los seguros de daños y accidentes, una vez que los pioneros en el uso de esta tecnología registran un crecimiento de ingresos 21% superior mientras el resto del sector se queda atrás.
El informe muestra que solo un pequeño grupo de aseguradoras trata actualmente la IA como una capacidad operativa central.
Estas organizaciones tienen casi cuatro veces más probabilidades de invertir en gestión del cambio más allá de la capacitación básica; casi tres veces más probabilidades de contar con infraestructura de IA explicable que genera confianza en toda la empresa, y casi el doble de probabilidades de incorporar las responsabilidades de IA directamente en las descripciones de puestos, creando así una rendición de cuentas real.
El estudio señala que más de la mitad de las aseguradoras de daños, reconoce la ausencia de un retorno de inversión claro en las iniciativas de IA, mientras que el mismo porcentaje afirma que no queda claro quién es el dueño de estas iniciativas dentro de la empresa.
Por lo anterior, el director general de la Unidad de Negocio Estratégico de Servicios Financieros de Capgemini Kartik Ramakrishnan, manifiesta que la industria aseguradora enfrenta su momento de la verdad con la IA.
“Cuando las aseguradoras integran la IA en su estrategia de negocio desde el inicio, deja de ser una herramienta de eficiencia para convertirse en una ventaja competitiva real con impacto directo en los resultados”
Afirmó que la colaboración entre humanos y la IA, es clave para la aseguradora del futuro.
El informe identifica una oportunidad para las aseguradoras del futuro, con un modelo en el que el liderazgo ejecutivo define la dirección estratégica y establece los límites de la colaboración humano-IA.
En este esquema, los empleados especializados toman decisiones operativas complejas con base en información en tiempo real, y los agentes de IA automatizan tareas rutinarias y repetitivas.
Dentro de este modelo, los gestores de orquestación pueden trabajar activamente para alinear la estrategia de negocio y los principios de IA de manera que la inteligencia escale en grandes empresas.
Para hacer realidad esta visión, las aseguradoras deben integrar la IA en la colaboración y la toma de decisiones cotidianas, fortalecer sus bases de datos y rediseñar sus flujos de trabajo.